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一、Docker介绍

1.下载Dcoker依的赖环境

想安装Docker，需要先将依赖的环境全部下载下来，就像Maven依赖JDK一样
yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

2.指定Docker镜像源

默认下载Docker会去国外服务器下载，速度较慢，可以设置为阿里云镜像源，速度更快
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

3.安装Docker

yum makecache fast
yum -y install docker-ce

4.启动Docker并测试

安装成功后，需要手动启动，设置为开机启动，并测试一下 Docker
#启动docker服务
systemctl start docker
#设置开机自动启动
systemctl enable docker
#测试
docker run hello-world

二、Docker的中央仓库

1.Docker官方的中央仓库：这个仓库是镜像最全的，但是下载速度较慢。
https://hub.docker.com/
2.国内的镜像网站：网易蜂巢，daoCloud等，下载速度快，但是镜像相对不全。
https://c.163yun.com/hub#/home 
http://hub.daocloud.io/ （推荐使用）
3.在公司内部会采用私服的方式拉取镜像（添加配置）
#需要创建 /etc/docker/daemon.json，并添加如下内容
{
    "registry-mirrors":["https://registry.docker-cn.com"],
    "insecure-registries":["ip:port"]
}
#重启两个服务
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

三、镜像的操作

1.拉取镜像

从中央仓库拉取镜像到本地
docker pull 镜像名称[:tag]
#举个栗子:docker pull daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8

2.查看本地全部镜像

查看本地已经安装过的镜像信息，包含标识，名称，版本，更新时间，大小
docker images

3.删除本地镜像

镜像会占用磁盘空间，可以直接手动删除，标识通过查看获取
docker rmi 镜像的标识

4.镜像的导入导出

如果因为网络原因可以通过硬盘的方式传输镜像，虽然不规范，但是有效，但是这种方式导出的镜像名称和版本都是null，需要手动修改
#将本地的镜像导出
docker save -o 导出的路径 镜像id
#加载本地的镜像文件
docker load -i 镜像文件
#修改镜像文件
docker tag 镜像id 新镜像名称：版本

四、容器的操作

1.运行容器

    运行容器需要定制具体镜像，如果镜像不存在，会直接下载
    #简单操作
    docker run 镜像的标识|镜像的名称[:tag]
    #常用的参数
    docker run -d -p 宿主机端口:容器端口 --name 容器名称 镜像的标识|镜像名称[:tag]
    #-d:代表后台运行容器
    #-p 宿主机端口:容器端口：为了映射当前Linux的端口和容器的端口
    #--name 容器名称:指定容器的名称

2.查看正在运行的容器

    查看全部正在运行的容器信息
    docker ps [-qa]
    #-a 查看全部的容器，包括没有运行
    #-q 只查看容器的标识

3.查看容器日志

    查看容器日志，以查看容器运行的信息
    docker logs -f 容器id
    #-f：可以滚动查看日志的最后几行

4.进入容器的内部

    可以进入容器的内部进行操作
    docker exec -it 容器id bash

5.复制内容到容器

    将宿主机的文件复制到容器内部的指定目录
    docker cp 文件名称 容器id:容器内部路径

6.重启&启动&停止&删除容器

    容器的启动，停止，删除等操作，后续会经常使用到
    #重新启动容器
    docker restart 容器id
    #启动停止运行的容器
    docker start 容器id

    #停止指定的容器(删除容器前，需要先停止容器)
    docker stop 容器id
    #停止全部容器
    docker stop $(docker ps -qa)
    #删除指定容器
    docker rm 容器id
    #删除全部容器
    docker rm $(docker ps -qa)

五、Docker应用

1.docker安装tomcat

    运行Tomcat容器，为部署ssm工程做准备

    docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat  daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
    #或者已经下载了tomcat镜像
    docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat 镜像的标识

2.运行MySQL容器

docker run -d -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root daocloud.io/library/mysql:5.7.4

3.部署ssm工程

ssm.war下载
https://download.lixian.fun/web_project/Jpress-0.4.0.tar.gz
将上面连接的tar下载下来，解压，在wars目录里面将jpress-web-newest.war重命名为ssm.war就行了
说明：视频里的ssm项目我并没有，照葫芦画瓢只要是个war包就可以。这是Jpress软件包，同样是Java开发的。将war包的名字改一下就行了。

    修改SSM工程环境，设置为Linux中Docker容器的信息
    通过Maven的package重新打成war包
    将Windows下的war包复制到Linux中
    通过docker命令将宿主机的war包复制到容器内部

    docker cp 文件名称 容器id:容器内部路径

    测试访问SSM工程

六、数据卷

为了部署SSM的工程，需要使用到cp的命令将宿主机内的ssm.war文件复制到容器内部。
数据卷：将宿主机的一个目录映射到容器的一个目录中。
可以在宿主机中操作目录中的内容，那么容器内部映射的文件，也会跟着一起改变。

1.创建数据卷

    #创建数据卷后，默认会存放在一个目录下/var/lib/docker/volumes/数据卷名称/_data
    docker volume create 数据卷名称

2.查看全部数据卷

    #查看全部数据卷信息
    docker volume ls

3.查看数据卷详情

    #查看数据卷的详细信息，可以查询到存放的路径，创建时间等等
    docker volume inspect 数据卷名称

4.删除数据卷

    #删除指定的数据卷
    docker volume rm 数据卷名称

5.容器映射数据卷

    #通过数据卷名称映射，如果数据卷不存在。Docker会帮你自动创建，会将容器内部自带的文件，存储在默认的存放路径中。
    docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat -v 数据卷名称:容器内部的路径 镜像id

    #通过路径映射数据卷，直接指定一个路径作为数据卷的存放位置。但是这个路径下是空的。
    docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat -v 路径(/root/自己创建的文件夹):容器内部的路径 镜像id

七、Dockerfile自定义镜像

1.Dockerfile

    创建自定义镜像就需要创建一个Dockerfiler,如下为Dockerfile的语言

    from：指定当前自定义镜像依赖的环境
    copy：将相对路径下的内容复制到自定义镜像中
    workdir：声明镜像的默认工作目录
    run：执行的命令，可以编写多个
    cmd：需要执行的命令（在workdir下执行的，cmd可以写多个，只以最后一个为准）

    #示例：
    from daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
    copy ssm.war /usr/local/tomcat/webapps

2.通过Dockerfile制作镜像

    #编写完Dockerfile后需要通过命令将其制作为镜像，并且要在Dockerfile的当前目录下，之后即可在镜像中查看到指定的镜像信息，注意最后的 .
    docker build -t 镜像名称[:tag] ./

八、Docker-Compose

1.下载并安装Docker-Compose

1.1下载Docker-Compose

    #去github官网搜索docker-compose，下载1.24.1版本的Docker-Compose
    下载路径：https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-Linux-x86_64

1.2设置权限

    #需要将DockerCompose文件的名称修改一下，给予DockerCompose文件一个可执行的权限
    mv docker-compose-Linux-x86_64 docker-compose
    chmod 777 docker-compose

1.3配置环境变量

    #方便后期操作，配置一个环境变量
    #将docker-compose文件移动到了/usr/local/bin，修改了/etc/profile文件，给/usr/local/bin配置到了PATH中

    mv docker-compose /usr/local/bin
    vi /etc/profile
    #添加内容：export PATH=$JAVA_HOME:/usr/local/bin:$PATH
    source /etc/profile

1.4测试

在任意目录下输入docker-compose

2.Docker-Compose管理MySQL和Tomcat容器

    yml文件以key:value方式来指定配置信息
    多个配置信息以换行+缩进的方式来区分
    在docker-compose.yml文件中，不要使用制表符

    version: '3.1'
    services:
      mysql:           # 服务的名称
        restart: always   # 代表只要docker启动，那么这个容器就跟着一起启动
        image: daocloud.io/library/mysql:5.7.4  # 指定镜像路径
        container_name: mysql  # 指定容器名称
        ports:
          - 3306:3306   #  指定端口号的映射
        environment:
          MYSQL_ROOT_PASSWORD: root   # 指定MySQL的ROOT用户登录密码
          TZ: Asia/Shanghai        # 指定时区
        volumes:
         - /opt/docker_mysql_tomcat/mysql_data:/var/lib/mysql   # 映射数据卷
      tomcat:
        restart: always
        image: daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
        container_name: tomcat
        ports:
          - 8080:8080
        environment:
          TZ: Asia/Shanghai
        volumes:
          - /opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_webapps:/usr/local/tomcat/webapps
          - /opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_logs:/usr/local/tomcat/logs

3.使用docker-compose命令管理容器

    在使用docker-compose的命令时，默认会在当前目录下找docker-compose.yml文件

    #1.基于docker-compose.yml启动管理的容器
    docker-compose up -d

    #2.关闭并删除容器
    docker-compose down

    #3.开启|关闭|重启已经存在的由docker-compose维护的容器
    docker-compose start|stop|restart

    #4.查看由docker-compose管理的容器
    docker-compose ps

    #5.查看日志
    docker-compose logs -f

4.docker-compose配合Dockerfile使用

使用docker-compose.yml文件以及Dockerfile文件在生成自定义镜像的同时启动当前镜像，并且由docker-compose去管理容器

4.1docker-compose文件

    编写docker-compose文件

    # yml文件
    version: '3.1'
    services:
      ssm:
        restart: always
        build:            # 构建自定义镜像
          context: ../      # 指定dockerfile文件的所在路径
          dockerfile: Dockerfile   # 指定Dockerfile文件名称
        image: ssm:1.0.1
        container_name: ssm
        ports:
          - 8081:8080
        environment:
          TZ: Asia/Shanghai

4.2 Dockerfile文件

    编写Dockerfile文件

    from daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
    copy ssm.war /usr/local/tomcat/webapps

4.3 运行

    #可以直接基于docker-compose.yml以及Dockerfile文件构建的自定义镜像
    docker-compose up -d
    # 如果自定义镜像不存在，会帮助我们构建出自定义镜像，如果自定义镜像已经存在，会直接运行这个自定义镜像
    #重新构建自定义镜像
    docker-compose build
    #运行当前内容，并重新构建
    docker-compose up -d --build

九、CI、CD介绍及准备

1.CI、CD引言

项目部署
1.将项目通过maven进行编译打包
2.将文件上传到指定的服务器中
3.将war包放到tomcat的目录中
4.通过Dockerfile将Tomcat和war包转成一个镜像，由DockerCompose去运行容器
项目更新后，需要将上述流程再次的从头到尾的执行一次，如果每次更新一次都执行一次上述操作，很费时，费力。我们就可以通过CI、CD帮助我们实现持续集成，持续交付和部署

2.CI介绍

CI（continuous intergration）持续集成
持续集成：编写代码时，完成了一个功能后，立即提交代码到Git仓库中，将项目重新的构建并且测试。

1.快速发现错误。
2.防止代码偏离主分支。

3.搭建Gitlab服务器

3.1.准备环境

实现CI，需要使用到Gitlab远程仓库，先通过Docker搭建Gitlab
创建一个全新的虚拟机，并且至少指定4G的运行内存，4G运行内存是Gitlab推荐的内存大小。
并且安装Docker以及Docker-Compose

3.2 修改ssh的22端口

    #将ssh的默认22端口，修改为60022端口，因为Gitlab需要占用22端口

    vi /etc/ssh/sshd_config
      PORT 22 -> 60022
    systemctl restart sshd

3.3 编写docker-compose.yml

    docker-compose.yml文件去安装gitlab（下载和运行的时间比较长的）

    version: '3.1'
    services:
     gitlab:
      image: 'twang2218/gitlab-ce-zh:11.1.4'
      container_name: "gitlab"
      restart: always
      privileged: true
      hostname: 'gitlab'
      environment:
       TZ: 'Asia/Shanghai'
       GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
        external_url 'http://192.168.199.110'
        gitlab_rails['time_zone'] = 'Asia/Shanghai'
        gitlab_rails['smtp_enable'] = true
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22
      ports:
       - '80:80'
       - '443:443'
       - '22:22'
      volumes:
       - /opt/docker_gitlab/config:/etc/gitlab
       - /opt/docker_gitlab/data:/var/opt/gitlab
       - /opt/docker_gitlab/logs:/var/log/gitlab

十、搭建GitlabRunner

1.准备文件

    daemon.json

    {
    "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"],
    "insecure-registries": [ip:ports]
    }

    文件夹 environment里面准备maven安装包，jdk1.8安装包，Dockerfile，daemon.json以及docker-compose

2.开始搭建

创建工作目录 /usr/local/docker_gitlab-runner
将docker-compose.yml文件以及environment目录全部复制到上述目录中
在宿主机启动docker程序后先执行 sudo chown root:root /var/run/docker.sock (如果重启过 docker,重新执行)
在/usr/local/docker_gitlab-runner 目录中执行docker-compose up -d –build 启动容器
添加容器权限，保证容器可以使用宿主机的dockerdocker exec -it gitlab-runner usermod -aG root gitlab-runner
注册Runner信息到gitlab

3.进入后续步骤

    docker exec -it gitlab-runner gitlab-runner register

    # 输入 GitLab 地址
    Please enter the gitlab-ci coordinator URL (e.g. https://gitlab.com/):
    http://192.168.199.109/

    # 输入 GitLab Token
    Please enter the gitlab-ci token for this runner:
    1Lxq_f1NRfCfeNbE5WRh

    # 输入 Runner 的说明
    Please enter the gitlab-ci description for this runner:
    可以为空

    # 设置 Tag，可以用于指定在构建规定的 tag 时触发 ci
    Please enter the gitlab-ci tags for this runner (comma separated):
    deploy

    # 这里选择 true ，可以用于代码上传后直接执行（根据版本，也会没有次选项）
    Whether to run untagged builds [true/false]:
    true

    # 这里选择 false，可以直接回车，默认为 false（根据版本，也会没有次选项）
    Whether to lock Runner to current project [true/false]:
    false

    # 选择 runner 执行器，这里我们选择的是 shell
    Please enter the executor: virtualbox, docker+machine, parallels, shell, ssh, docker-ssh+machine, kubernetes, docker, docker-ssh:
    shell

十一、整合项目入门测试

1.创建项目

创建maven工程，添加web.xml文件，编写HTML页面

2.编写.gitlab-ci.yml文件

    stages:
      - test

    test:
      stage: test
      script:
        - echo first test ci   # 输入的命令

3.将maven工程推送到gitlab中

    执行git命令推送到Gitlab

    git push origin master

4.查看效果

可以在gitlab中查看到gitlab-ci.yml编写的内容

十二、完善项目配置

添加Dockerfile以及docker-compose.yml， 并修改.gitlab-ci.yml文件

1.创建Dockerfile

    # Dockerfile
    FROM daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
    COPY testci.war /usr/local/tomcat/webapps

2.创建docker-compose.yml

    # docker-compose.yml
    version: "3.1"
    services:
      testci:
        build: docker
        restart: always
        container_name: testci
        ports:
          - 8080:8080

3.修改.gitlab-ci.yml

    # ci.yml
    stages:
      - test

    test:
      stage: test
      script:
        - echo first test ci
        - /usr/local/maven/apache-maven-3.6.3/bin/mvn package
        - cp target/testci-1.0-SNAPSHOT.war docker/testci.war
        - docker-compose down
        - docker-compose up -d --build
        - docker rmi $(docker images -qf dangling=true)